Anime4KCPP: 高性能动漫风格图像与视频放大工具 |
您所在的位置：网站首页 › 动漫tracklist gitee › Anime4KCPP: 高性能动漫风格图像与视频放大工具 |
|
📁下载
📖Wiki
关于Anime4KCPP
Anime4KCPP提供一个改进后的bloc97的Anime4K算法0.9版本，同时也提供自己的CNN算法ACNet。Anime4KCPP提供多种使用方式，包括预处理与实时播放，其致力于成为高性能的视频或图像处理工具。 关于Anime4K09算法Anime4K算法是一种简单且高质量的动漫类图像超分辨率算法，它并不使用机器学习，因此速度非常快，可用于实时处理和预处理。 关于ACNetACNet是一个基于卷积神经网络的超分辨率算法，旨在同时提供高质量和高性能。 HDN模式能更好的降噪，HDN等级从1到3，越高降噪效果越好，但可能导致模糊和缺少细节。 详情可见wiki页面 为什么选择Anime4KCPP 跨平台支持，已在Windows，Linux和macOS (感谢NightMachinary)上通过编译测试。 支持GPU加速，只需一块实现了OpenCL1.2或更高版本的GPU。 CUDA加速同样支持。 高性能，低内存占用。 支持多种使用方式。 使用方式 CLI GUI DirectShow滤镜 (仅用于Windows，支持MPC-HC/BE，Potplayer或者其他基于DirectShow的播放器) AviSynth+插件 VapourSynth插件 Android APP C API绑定 Python API绑定 GLSL着色器(支持基于MPV的播放器)了解如何使用和更多信息，请参阅wiki. 效果 性能单张图片 (RGB): 处理器 类型 算法 1080p -> 4K 512p -> 1024p 性能测试分数 AMD Ryzen 2600 CPU ACNet 0.630 s 0.025 s 17.0068 Nvidia GTX1660 Super GPU ACNet 0.067 s 0.005 s 250 AMD Ryzen 2500U CPU ACNet 1.304 s 0.049 s 7.59301 AMD Vega 8 GPU ACNet 0.141 s 0.010 s 105.263 Snapdragon 820 CPU ACNet 5.532 s 0.180 s 1.963480 Adreno 530 GPU ACNet 3.133 s 0.130 s 3.292723 Snapdragon 855 CPU ACNet 3.998 s 0.204 s * 3.732736 Adreno 640 GPU ACNet 1.611 s 0.060 s 6.389776 Intel Atom N2800 CPU ACNet 11.827 s 0.350 s 0.960984 Raspberry Pi Zero W CPU ACNet 114.94 s 3.312 s 0.101158*骁龙855在低负载下可能使用Cortex-A55核心, 因此性能表现可能不如骁龙820 编译关于如何编译Anime4KCPP，请参阅wiki. 相关项目 pyanime4kpyanime4k是对Anime4KCPP API的Python绑定，快速且简单易用。 ACNetGLSLACNetGLSL是ACNet(Anime4KCPP Net)的GLSL实现。 使用Anime4KCPP的项目 AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI k4yt3x/video2x 鸣谢 Anime4K cmdline CUDA FFmpeg OpenCL OpenCV Qt 致谢semmyenator：GUI繁体中文、日语与法语翻译 项目中引用的所有动漫图像均由我的朋友 King of learner 绘制并授权使用，请勿在未经许可的情况下使用它们。 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |